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      大數據將在眾多領域掀起變革的巨浪

              “大數據”是指以多元形式,自許多來源搜集而來的龐大數據組,往往具有實時性。大數據的意義是由人類日益普及的網絡行為所伴生的,互聯網上的數據每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外,數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息,全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器,隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化,也產生了海量的數據信息。大數據時代真的來了。大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道,而數據才是真正有價值的資產。從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。

       

       

      大數據特點

               其基本特征可以用4個V來總結(Volume、Variety、Value和Velocity),即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。

      第一,Volume(大量)數據體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別。

      第二,Variety(多樣)數據類型繁多,如前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息,等等。

      第三,Value(價值)價值密度低。以視頻為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。

      第四,Velocity(高速)處理速度快。1秒定律。這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

       

      大數據技術

              大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中,快速獲得有價值信息的技術。解決大數據問題的核心是大數據技術。目前所說的"大數據"不僅指數據本身的規模,也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和/或虛擬化技術。

       

              從海量數據中“提純”出有用的信息,這對網絡架構和數據處理能力而言也是巨大的挑戰。整個處理流程可以概括為采集、導入和預處理、統計和分析,以及數據挖掘等。

       

              數據采集是指利用數據抽取、轉換、加載工具ETL負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

              數據存取是指關系數據庫、NOSQL、SQL等。

              基礎架構形式主要是云存儲、分布式文件存儲等。

              數據處理涉及人與計算機交互技術和人工智能。

              統計分析技術包括假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析技術等等。

              數據挖掘包括分類、估計、預測、相關性分組或關聯規則、聚類、描述和可視化、復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像,視頻,音頻等)

              結果呈現方式有云計算、標簽云、關系圖等。

       

      大數據應用

              大數據研發目的是發展大數據技術并將其應用到相關領域,通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。因此,大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息,也體現在如何加強大數據技術研發,搶占時代發展的前沿。

       

              大數據時代的來臨,帶給我們眾多的沖擊,每個人都應當與時俱進、不斷提升,放棄殘缺的守舊思想,大膽接受新的挑戰。

       

              厘清大數據帶來了哪些變革,就像電力技術的應用不僅僅是發電、輸電那么簡單,而是引發了整個生產模式的變革一樣,基于互聯網技術而發展起來的“大數據”應用,將會對人們的生產過程和商品交換過程產生顛覆性影響,數據的挖掘和分析只是整個變革過程中的一個技術手段,而遠非變革的全部。“大數據”的本質是基于互聯網基礎上的信息化應用,其真正的“魔力”在于信息化與工業化的融合,使工業制造的生產效率得到大規模提升。 大數據將成為各類機構和組織,乃至國家層面重要的戰略資源。在未來一段時間內,大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器。從某一層面來講,企業與企業的競爭已經演變為數據的競爭,工業時代引以自豪的廠房與流水線,變成信息時代的服務器。阿里巴巴集團的服務器多達上萬臺,而谷歌的服務器超過了50萬臺。重視數據資源的搜集、挖掘、分享與利用,成為當務之急。大數據和分析助您實現業務轉型:爭取、發展和留住客戶;優化運營,防止欺詐和威脅。大數據成為變革價值的力量,將大數據和分析轉變為競爭優勢。未來十年,大數據將逐步顯示它成為時代變革的力量。

       

      浩德科技緊跟大數據時代步伐

              大數據終于迎來了屬于它的時代。大數據應用的關鍵,也是其必要條件,就在于"IT"與"經營"的融合,當然,這里的經營的內涵可以非常廣泛,小至一個零售門店的經營,大至一個城市的經營。浩德科技針對自身業務領域,首先展開相關大數據應用開發。

       

              作為國內金融行業數據中心建設的龍頭企業,在金融系統大數據應用開始涉及詐騙偵測、風險管理、客戶分類優化、客服中心效率優化、客戶體驗分析等。同時,浩德科技在軌道交通領域已涉足多年,在智能交通大數據應用開始涉及旅客信息、自動售檢票、自動清分、綜合監控、自動檢測、智能反恐與安全營運等。在能源行業實現智能電網大數據分析與挖掘,應用智能機器人進行智能巡檢。在通信行業通過使用預測分析軟件,分析數以千萬計的客戶資料,減少客戶流失率,通過大數據分析,對通信行業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。

       

              緊跟大數據時代的步伐,浩德科技正經歷著自身的快速發展。

       

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